Offline-Attribution: Der ultimative Leitfaden für Geschäftsinhaber

"War es die Facebook-Werbung oder das Plakat, das diese Person hierher gebracht hat?" Wenn Sie sich diese Frage jedes Mal stellen, wenn ein Kunde das Geschäft betritt, müssen Sie sich mit Offline-Attribution beschäftigen.

Es ist kein Geheimnis, dass das Online-Shopping in den letzten zehn Jahren stark an Popularität gewonnen hat. Bei all den Liefer-Apps und Websites könnte man meinen, dass das Einkaufen in Geschäften tot ist. Aber das kann nicht weiter von der Wahrheit entfernt sein, denn die Menschen bevorzugen immer noch den Offline-Einkauf.

Aber woher wollen Sie wissen, welche Marketingkampagne oder welcher Kanal die Verkäufe in den Geschäften angetrieben hat? Ohne ein Messmodell werden Sie nicht wissen, ob Ihr Marketing wirksam ist. Lesen Sie also weiter in diesem Artikel, der sich mit der Offline-Attribution befasst. Sie erfahren etwas über die Berechnungsmethoden, die Vorteile und die Beziehung zum WiFi-Marketing.

Was ist Offline-Attribution? Lassen Sie uns die Grundlagen besprechen

Offline-Attribution ist der Prozess der Messung der Auswirkungen von Marketingmaßnahmen auf Offline-Käufe. Dazu müssen Sie zunächst das Kundenverhalten und die Verkaufsdaten analysieren. Dazu können Laufkundschaft, Kaufhistorie und demografische Daten gehören.

Dann können Sie die Verkäufe zu Ihren Online-Kampagnen zurückverfolgen. Auf die Einzelheiten dieses Prozesses werden wir später eingehen, aber zunächst ein Beispiel. Angenommen, Sie besitzen ein Restaurant und beschließen, eine Anzeige auf Instagram zu schalten. Diese Anzeige konzentriert sich auf das Ambiente Ihres Restaurants.

Aber drei Ihrer Werbetafeln gibt es bereits in bekannten Gegenden. Sie weisen auf die Qualität der Speisen hin. In der Zwischenzeit verzeichnen Sie einen Anstieg der Besucherzahlen und des Umsatzes Ihres Restaurants. Sie berechnen den Offline-Attributions-ROI, und die Ergebnisse sprechen für die Anzeige.

Das bedeutet, dass Ihre Online-Strategien funktionieren. Die Tatsache, dass in dieser Anzeige für das Ambiente geworben wird, deutet außerdem darauf hin, dass die Menschen in Ihr Restaurant kommen, um die Umgebung zu erleben. Wenn Sie also Ihr Marketing auf diesen Aspekt ausrichten, können Sie noch bessere Ergebnisse erzielen.

Mit dieser Zuordnung können Sie die Wirksamkeit Ihres Marketings verstehen und fundierte Entscheidungen über zukünftige Kampagnen treffen. Wenn Sie Ihre Anzeigen auf der Grundlage der Ergebnisse optimieren, können Sie deren Wirksamkeit erhöhen. Dies führt letztendlich zu höheren Umsätzen und Einnahmen.

Unterscheidet sich Offline Mobile Attribution von der traditionellen?

Obwohl ähnlich, unterscheidet sich die mobile Offline-Attribution von der traditionellen Offline-Attribution. Denn sie konzentriert sich speziell auf die Messung der Auswirkungen von mobilen Werbekampagnen auf Offline-Konversionen.

Verfolgen Sie mobile Anzeigenimpressionen, Klicks und andere Engagement-Metriken, um sie zu berechnen. Die gängigste Methode zur Berechnung dieser Art von Attribution ist die Geolokalisierung. Sie können die Daten geolokalisieren, um zu verfolgen, wann ein mobiler Nutzer den physischen Standort des Geschäfts betritt, nachdem er eine Anzeige gesehen hat. Die nächste Frage lautet: Bieten mobile und traditionelle Attributionen unterschiedliche Vorteile?

Im Allgemeinen bieten beide die gleichen Vorteile mit einem kleinen Unterschied. Mobile Attribution befasst sich nur mit mobilen Werbekampagnen. Die traditionelle Attribution bezieht sich hingegen auf alle Online- und Offline-Marketingmaßnahmen.

Der Hauptvorteil besteht darin, die Auswirkungen der mobilen Werbung auf die Offline-Konversionen zu verstehen. Außerdem können Sie das Verhalten und die Vorlieben Ihrer Kunden verstehen. Dies kann Ihnen helfen, Ihre Kampagnen zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Da Sie nun wissen, was mobile Attribution ist, lassen Sie uns über den ROI bei dieser Art des Trackings sprechen.

Lernen über ROI im Marketing

Die Kenntnis des ROI-Konzepts ist wichtig, um den Wert der Offline-Attribution zu verstehen. Also, was bedeutet ROI?

ROI steht für Return on Investment. Er misst die Rentabilität einer Investition im Verhältnis zu ihren Kosten. Da Marketingkampagnen eine Art von Investition sind, gilt der ROI auch für diese Kampagnen.

Lassen Sie uns sehen, wie Sie das berechnen können. Angenommen, Sie haben 10.000 $ für eine Marketingkampagne ausgegeben. Als direktes Ergebnis der Kampagne wurden 20.000 $ an Verkaufserlösen erzielt. Nun können Sie den ROI mit der folgenden Formel berechnen: ROI = (Einnahmen - Kosten) / Kosten * 100%

Ihr ROI wird sich als 100% erweisen. Das bedeutet, dass Sie das Doppelte Ihrer Investition in die Kampagne verdient haben. Mit diesem Wissen können Sie die Vorlieben Ihrer Kunden verstehen und Ihr Marketing entsprechend ausrichten.

Denken Sie jedoch daran, dass es noch andere wichtige Kennzahlen gibt, die Sie bei der Bewertung der Leistung Ihres Unternehmens berücksichtigen sollten. Eine weitere wichtige Kennzahl ist zum Beispiel der Customer Lifetime Value. Konzentrieren Sie sich daher nie auf eine einzige Kennzahl.

Was ist Offline-Attribution ROI?

Nachdem wir nun wissen, was ROI ist und wie er sich auf das Marketing bezieht, wollen wir uns mit dem Offline-Attributions-ROI beschäftigen. Er misst den ROI Ihrer Marketingbemühungen bei Offline-Käufen.

Nehmen wir an, Sie besitzen ein Modegeschäft und haben in den sozialen Medien für Ihre Frühjahrskollektion geworben. Eine Frau stößt auf die Anzeigen und beschäftigt sich mit ihnen, kauft aber nichts.

Ein paar Tage später kommt sie jedoch in Ihr Geschäft und kauft etwas. Woher wollen Sie wissen, dass Ihre Werbekampagnen den Kauf ausgelöst haben? Ja, indem Sie den ROI für die Offline-Attribution berechnen.

Aber wie berechnet man sie? Eine Methode ist die Verwendung eindeutiger Promo-Codes für jede Kampagne. Verfolgen Sie diese Codes, um die Anzahl der Konversionen zu ermitteln, die jede Kampagne generiert.

Eine andere Methode ist die Verwendung spezieller Landing Pages oder URLs für jede Kampagne. Wenn eine Person diese Seiten aufruft, nachdem sie die Anzeige gesehen hat, können Sie den Verkauf oder die Anfrage zu der Kampagne zurückverfolgen. Weitere Möglichkeiten sind die Überwachung der Besucherzahlen an den Standorten oder die Frage an die Kunden, wie sie auf Sie aufmerksam geworden sind.

Darüber hinaus sind in einigen Programmen Funktionen integriert, mit denen Sie diese Kennzahlen verfolgen können. Sie können jedoch ungenau und teuer sein. Sie sollten sie nur in Betracht ziehen, wenn Sie viel in Werbung investieren und die Ergebnisse dieser Kampagnen sicherstellen wollen.

Den Code für die Offline-Attributionsmodellierung knacken

Zuvor haben wir einige Möglichkeiten zur Berechnung der Offline-Attribution erörtert. Aber wussten Sie, dass es verschiedene Arten der Offline-Attributionsmodellierung gibt? Einige von ihnen sind:

1. Medienmix-Modellierung: Es analysiert historische Daten, um die Beziehung zwischen Marketingaktivitäten und Offline-Konversionen zu ermitteln. Es nutzt statistische Analysen, um die Verkäufe den Marketingkanälen auf der Grundlage ihres Beitrags zum Gesamtumsatz zuzuordnen.
2. Modellierung des Zeitverfalls: Bei dieser Modellierung wird den Marketing-Touchpoints, die einem Conversion-Ereignis am nächsten liegen, mehr Gewicht zugewiesen. Nehmen wir zum Beispiel an, eine Person interagiert mit Ihrer Facebook-Anzeige. Dann mit Ihrer Instagram-Anzeige und schließlich mit dem Kauf über Ihre Google-Anzeige. Bei dieser Modellierung wird also die Google-Anzeige für den Kauf angerechnet.
3. Lift-Analyse: Bei diesem Modell wird das Verhalten einer Kontrollgruppe mit dem einer Testgruppe verglichen, um die Auswirkungen zu ermitteln. Die Kontrollgruppe erhält keine Marketingaktivitäten, während die Testgruppe sie erhält.
4. Markt-Mix-Modellierung: Es analysiert verschiedene Marketingkanäle und ihre Auswirkungen auf Offline-Konversionen. Es verwendet statistische Modellierungstechniken, um den optimalen Marketing-Mix zur Steigerung von Umsatz und Ertrag zu ermitteln. Verwenden Sie es, wenn Sie mehrere Arten von Marketingkampagnen durchführen.
5. Modelle des maschinellen Lernens: Diese nutzen Algorithmen, um große Datenmengen zu analysieren und Muster im Kundenverhalten zu erkennen. Sie können maßgeschneiderte Attributionsmodelle erstellen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
6. Modelle des maschinellen Lernens: Diese nutzen Algorithmen, um große Datenmengen zu analysieren und Muster im Kundenverhalten zu erkennen. Sie können maßgeschneiderte Attributionsmodelle erstellen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

Jede Art der Modellierung hat jedoch ihre Stärken und Schwächen. Die Wahl des Modells hängt also von Ihren spezifischen Bedürfnissen und den verfügbaren Daten ab. Aber selbst bei diesen definierten Modellen gibt es verschiedene.

Was sind die Herausforderungen der Offline-Attribution?

Studien zeigen, dass sich über 80 % der Online-Anzeigen auf den Offline-Umsatz auswirken. Dies ist zwar eine gute Nachricht für Unternehmen, doch ist es schwierig, die Wirksamkeit einer einzelnen Kampagne zu verfolgen. Die Überbrückung der Kluft zwischen digitalen Interaktionen und Offline-Aktionen ist nicht immer einfach. Bei der Berechnung der Offline-Attribution werden Sie mit verschiedenen Herausforderungen konfrontiert. Mit den richtigen Strategien lassen sich diese Probleme jedoch überwinden. In den folgenden Abschnitten werden diese Herausforderungen und mögliche Strategien zu ihrer Bewältigung erörtert.

Herausforderung Nr. 1 für Offline-Attribution: Daten sind begrenzt

Ein wesentlicher Faktor für die Offline-Attribution sind Daten. Ohne Daten können Sie die Wirksamkeit Ihres Marketings nicht messen. In manchen Fällen haben Unternehmen jedoch keinen Zugang zu allen erforderlichen Daten. Einer der Hauptgründe dafür ist die fehlende Datenintegration.

Sie machen zum Beispiel POS-Werbung, um den Umsatz zu steigern. Aber ohne die richtige Technologie können Sie die Offline-Kampagne nicht mit Ihrem Online-Marketing-Datensatz verbinden.

Das bedeutet, dass Sie nicht in der Lage sind, sie zu analysieren. Außerdem erschwert die Zersplitterung der Daten auf verschiedene Abteilungen die Verfolgung und Analyse der Daten. Wie können Sie also diese Herausforderung meistern?

Eine Möglichkeit ist, Ihre Kunden direkt nach ihren Erfahrungen zu fragen. Fragen Sie sie, was sie zum Kauf bewogen hat. Eine andere Möglichkeit ist die Verwendung von Standortdaten. Fußverkehr oder Geofencing in Kombination mit Verkaufsdaten können Ihnen helfen, die Konversionsraten der Besucher im Geschäft zu ermitteln.

Herausforderung Nr. 2 für Offline-Attribution: Kunden legen lange Wege zurück

Nach einem Mangel an Daten sind die langen Wege der Kunden eine weitere Herausforderung für die Offline-Attribution. Lassen Sie uns die Customer Journeys anhand eines Beispiels verstehen. Nehmen wir an, Sie besitzen eine Marke für Herrenbekleidung.

Eine Person sah Ihre Anzeige auf Facebook, kaufte aber nichts. Später sah er eine Ihrer anderen Kampagnen auf Instagram. Er speicherte den Beitrag, kaufte aber trotzdem nichts.

Einige Tage später besuchte er Ihr Geschäft und kaufte schließlich ein Hemd. Diese zahlreichen Berührungspunkte machen es schwierig, den Kauf einer bestimmten Kampagne zuzuordnen.

Außerdem gab es bei dieser Reise eine zeitliche Verzögerung, da der endgültige Kauf lange nachdem er Ihre Anzeige gesehen hatte, stattfand. Ohne direkte Tracking-Mechanismen kann die Attribution problematisch sein. Es ist jedoch nicht unmöglich.

Einzigartige Rabattcodes, Coupons und QR-Codes können dabei helfen, den Kauf bis zum ursprünglichen Beitrag zurückzuverfolgen. Sie können sogar mit einem Tracking-Anbieter zusammenarbeiten, der Lösungen wie Anrufverfolgung oder das Scannen von Quittungen anbietet.

Herausforderung Nr. 3 für Offline-Attribution: Der Schutz der Privatsphäre ist ein Hauptanliegen

Wir haben über die Datenerfassung gesprochen, aber das ist alles umsonst, wenn die Privatsphäre der Menschen gefährdet ist, während sie mit Ihnen Geschäfte machen. Die Erhebung personenbezogener Daten umfasst sensible Informationen wie E-Mail-Adressen, Telefonnummern usw. Ohne die richtigen Protokolle wären die Menschen nicht bereit, solche Informationen für die Offline-Zuordnung bereitzustellen.

Oft sind sich die Kunden nicht bewusst, dass Sie ihre Daten sammeln. Dies wirft Fragen der Transparenz und des Vertrauens auf. Außerdem besteht dadurch die Gefahr von Datenschutzverletzungen und Identitätsdiebstahl.

Da wir nun wissen, warum der Datenschutz bei der Attribution ein Problem darstellt, finden Sie hier einige Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um dieses Problem zu lösen. Die Einhaltung rechtlicher und ethischer Vorschriften bei der Erhebung und Nutzung von Kundendaten kann helfen, Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auszuräumen. Dazu gehören Datenschutzgesetze und Datenschutzrichtlinien. Wenn Sie Ihren Kostümen einen kostenlosen Internetzugang anbieten, ist es außerdem wichtig, dass Sie Ihr öffentliches WLAN konform und sicher gestalten.

Führen Sie Datensicherheitsmaßnahmen ein, wie z. B. ein unverschlüsseltes Portal, um die Daten Ihrer Kunden zu schützen. Holen Sie außerdem die Zustimmung Ihrer Kunden zur Nachverfolgung ein, seien Sie transparent bei der Datenerfassung und respektieren Sie die Präferenzen Ihrer Kunden.

Sind Offline-Attribution und WiFi-Marketing verwandt?

Da wir bereits über WiFi-Marketing gesprochen haben, wollen wir nun die Beziehung zwischen Offline-Attribution und dieser Art von Marketing betrachten.

WiFi-Marketing-Software ermöglicht es Geschäftsinhabern, Daten von ihren Kunden zu sammeln, wenn diese sich mit dem kostenlosen WiFi-Angebot des Veranstaltungsortes verbinden. Anschließend können sie diese Daten nutzen, um Marketinginitiativen zu automatisieren und ihr Geschäft zu vergrößern.

Zu diesen Daten gehören demografische Informationen, der Browserverlauf und Standortdaten. Auf diese Weise können Sie das Offline-Verhalten Ihrer Kunden nachverfolgen und Offline-Marketingmaßnahmen mit bestimmten Umsätzen oder Verkäufen in Verbindung bringen. Nehmen wir zum Beispiel an, ein Kunde besucht Ihr Geschäft und möchte sich mit Ihrem WiFi-Netzwerk verbinden.

Dazu muss er sich über das unverschlüsselte Portal Ihres WLANs authentifizieren. Dazu gehört die Eingabe seiner Anmeldedaten wie E-Mail-Adresse, Telefonnummer usw. So können Sie, während er das WiFi nutzt, etwas über die Vorlieben und Einstellungen des Nutzers erfahren.

Später können Sie diese Daten nutzen, um die Wirksamkeit Ihres Marketings zu analysieren. Außerdem können Sie fundierte Entscheidungen zur Verbesserung Ihrer Marketingstrategien treffen.

Darüber hinaus können Sie WiFi-Marketing nutzen, um Kunden auf der Grundlage ihres Surfverhaltens oder ihrer Standortdaten personalisierte, gezielte Nachrichten zukommen zu lassen. Dies fördert das Engagement und erhöht die Wahrscheinlichkeit von Konversionen. Das Ergebnis: Ihre Marketingbemühungen zahlen sich aus, und der ROI für die Offline-Attribution steigt.

Reicht diese Attribution aus, um Ihre Marketing-Ergebnisse zu bewerten?

Die Offline-Attribution bietet zwar wertvolle Einblicke in die Wirksamkeit Ihres Marketings, reicht aber nicht aus, um alle Marketingergebnisse zu verfolgen. Sie kann das Kundenverhalten, die Besucherzahlen, den Umsatz oder das Feedback erfassen. Aber sie kann kein vollständiges Bild der Customer Journey liefern. Daher ist sie nützlich, aber nur, wenn Sie viel in Werbung investieren.

Verwenden Sie eine Kombination aus den oben genannten Modellierungsarten. Sie können auch Umfragen und Kundenfeedback nutzen, um Erkenntnisse über das Marketing zu gewinnen. Kombinieren Sie diese Ideen mit Webanalysen und Social-Media-Kennzahlen, um möglichst genaue Marketing-Ergebnisse zu erhalten.

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