E-mail A/B-testen is de juiste manier om e-mailmarketing te benaderen en de gewenste resultaten te behalen. Je kent deze term waarschijnlijk wel als je al langer marketinge-mails verstuurt.
Maar als je dat niet doet, kun je met deze tests je e-mailcampagnes optimaliseren. Je verandert de body van je e-mail of andere elementen op basis van de reacties van je klanten.
Aan het einde van het proces heb je alleen nog de beste e-mailversie die aanslaat bij je publiek.
Laat dit artikel je op andere gedachten brengen als dat te mooi klinkt om waar te zijn. Het is gemakkelijk, maar alleen als je de juiste stappen en best practices volgt. Dus laten we er meteen in duiken.
Wat zijn A/B-tests in e-mailmarketing?
Wat zijn A/B-tests in e-mailmarketing? Het is in wezen een proces waarbij je experimenten uitvoert om te zien welke versie van je e-mail beter presteert.
Dit betekent niet dat je compleet verschillende e-mails maakt. Maar eerder dat je twee (of meer) e-mailversies maakt met slechts een paar verschillende elementen. Je kunt bijvoorbeeld twee verschillende onderwerpregels of CTA's gebruiken.
Dit proces haalt het giswerk uit uw e-mailmarketing. Je vertrouwt op concrete gegevens om te zien wat werkt.
Bovendien komen deze gegevens rechtstreeks van je klanten. Door ze toe te passen op je e-mailcampagnes verbeter je je resultaten, omdat je ontdekt wat de meest effectieve manieren zijn om met ze te communiceren.
Bovendien leer je hun voorkeuren en gedrag kennen, wat je zelfs kunt toepassen op andere marketinginspanningen.
Hoe je in 3 stappen A/B-tests op e-mails uitvoert
Wist je dat 59% van de bedrijven e-mail A/B-tests uitvoert? Bovendien hebben deze bedrijven 37% meer ROI dan bedrijven die niet testen! Deze statistieken bewijzen dat je iets mist als je deze tests niet uitvoert.
Het goede nieuws is dat het niet te laat of te moeilijk is.
Volg drie stappen om je e-mailtests in gang te zetten. Als je nieuwsgierig bent naar deze drie stappen, helpen de volgende paragrafen je verder.
1. Bepaal de winnende factor van uw A/B-test-e-mail
Het slechtste wat je kunt doen tijdens A/B e-mailtests is beginnen zonder specifiek doel. Je kunt de resultaten namelijk niet beoordelen als je niet weet waardoor een e-mail "wint".
Er zijn twee manieren om deze winnende factor te bepalen. Je eerste optie is om je algemene marketingdoelen te overwegen. Wat wil je op de lange termijn bereiken? Als je bijvoorbeeld meer websitebezoeken wilt, moet je je bij A/B-testing van e-mailmarketing richten op betere doorklikpercentages.
Als je echter meer verkopen of inschrijvingen wilt, moet je de algehele klantbetrokkenheid vergroten. Dat kan betekenen dat je de basisstappen van e-mailmarketing moet herzien of dat je geavanceerdere aspecten van je aanpak moet veranderen.
Aan de andere kant kun je je huidige e-mailprestaties beoordelen om dit doel te stellen. A/B testen van onderwerpregels en afzendernamen kan een goed startpunt zijn als je worstelt met open rates. Kortom, vergeet niet te beginnen met een doel of winnende factor.
2. Kies wat je wilt testen
De volgende stap is het kiezen van de testvariabele. Zoals je hierboven hebt gezien, hangt dit af van het doel dat je kiest voor je A/B e-mailtests.
Hier zijn vijf van de meest voorkomende variabelen om je te helpen beslissen:
- Onderwerpregels: Het is geen geheim dat een goede eerste indruk de open rates verhoogt. Daarom beginnen de meeste e-mailmarketeers met het kiezen van onderwerpregels voor de A/B-test.
- CTA's: Maar zelfs de beste onderwerpregel is nutteloos als de CTA niet bruikbaar is. Een CTA "Meer informatie" heeft bijvoorbeeld geen zin bij een e-mail met een kortingsaanbieding. Zelfs de kleinste verandering kan aanzienlijke resultaten opleveren als het gaat om CTA's, dus ook dit is iets wat marketeers testen.
- Ontwerp en opmaak: Naast de tekst kun je ook het algemene ontwerp van je e-mail testen. Je kunt bijvoorbeeld e-mails met platte tekst sturen versus e-mails met afbeeldingen. Of je kunt interactieve e-mails sturen voor meer klantbetrokkenheid.
- Personalisatie: Het lijdt geen twijfel dat gepersonaliseerde e-mails beter werken dan algemene e-mails. Maar je moet testen welk type personalisatie voor jou het beste werkt. Willen je klanten aanbevelingen op maat op basis van eerdere ervaringen, of willen ze speciale aanbiedingen op hun speciale dagen?
- Voorbeeldtekst: Als de onderwerpregel de aandacht van mensen trekt, helpt het hen te beslissen of de e-mail hen interesseert. Experimenteren met voorbeeldtekst is daarom een andere goede aanpak.
3. Splits uw e-maillijst op in testgroepen
Zodra je je doel en variabelen hebt gekozen, maak je testgroepen of steekproefgroottes. Je kunt dit doen door je e-maillijst willekeurig te verdelen.
Hoe je de lijst opsplitst, hangt echter af van je bedrijf en het aantal abonnees. Als je een lange lijst met abonnees hebt, is het voldoende om een klein percentage te testen. Maar als je een korte lijst hebt, bijvoorbeeld 1.000 abonnees, moet je de testmails misschien naar iedereen sturen.
Dat komt omdat je geen concrete resultaten krijgt als slechts een paar klanten de testmails ontvangen.
Met dat in gedachten kunnen grote ondernemingen de 80-20 regel gebruiken. Dit betekent dat je de test uitvoert met 20% van de lijst en de winnende e-mail naar de overige 80% stuurt.
Maar hoe weet je welke e-mail heeft gewonnen? Door e-mail A naar de eerste 10% van de steekproef te sturen en e-mail B naar de tweede 10%.
Aan de andere kant kunnen kleine bedrijven 85% tot 90% of zelfs hun volledige lijst als steekproefgrootte gebruiken. Als je niet zeker weet wat je ideale steekproefgrootte is, kan je tool voor e-mail A/B-tests je helpen.
Met deze opsplitsing van de e-maillijst is het moeilijke gedeelte voorbij. Nu hoef je alleen nog maar de e-mails te maken door je bevindingen te implementeren.
Maak daarvoor twee versies van de e-mail en stuur ze naar de testgroepen. Hiermee start je het testen. Zodra je de resultaten hebt, kun je je bevindingen implementeren in de eigenlijke e-mailmarketingcampagnes.
Beste praktijken voor e-mail A/B-tests: 4 tips voor de beste resultaten
Zoals je ziet, gaat het bij A/B e-mailtests niet om het willekeurig kiezen en veranderen van iets in je e-mails. Het is een strategische aanpak waarbij alles een beredeneerde gok is.
In sommige gevallen zijn de bovenstaande stappen echter niet voldoende om de gewenste resultaten te behalen. Voor gegarandeerd succes moet je ook een aantal best practices voor e-mail A/B-tests volgen.
Zo weet je zeker dat je niets mist. Het laatste wat je wilt is massale e-mailmarketing implementeren zonder te testen.
Dus hier zijn de vier belangrijkste tips die je moet volgen voor de beste resultaten.
1. Vorm een hypothese
Ook al test je op concrete resultaten, je moet eerst een paar gefundeerde gissingen maken. Met het willekeurig selecteren van variabelen om te testen kom je nergens. Je moet een hypothese opstellen voor de variabelen die je zullen helpen om het doel van de test te bereiken.
Ontwikkel bovendien een duidelijke en beknopte verklaring wanneer je deze voorspelling doet. Bijvoorbeeld,
"Als je het onderwerp van een e-mail verandert van algemeen naar gepersonaliseerd, verhoog je de open rates met 10%. Dat komt omdat personalisering een gevoel van urgentie en relevantie creëert."
Door dergelijke verklaringen op te stellen, zorg je ervoor dat je variabelen kiest die je e-mailmarketingstrategieën kunnen beïnvloeden.
2. Richt je op één variabele tegelijk
Zoals eerder gezegd, moet je je in het begin op slechts één variabele tegelijk richten. Zo weet je wat werkt om je resultaten te verbeteren.
Als je je op meerdere variabelen tegelijk richt, kun je resultaten boeken. Maar je kunt niet precies vaststellen wat verantwoordelijk is voor die resultaten.
Hier volgt nog een bonustip: Kies eerst variabelen met een grote impact en ga dan geleidelijk over op variabelen met een lage impact. Dit betekent dat je variabelen moet kiezen die een significante impact hebben op KPI's, zoals onderwerpregels.
3. Denk na over de resultaten voordat je ze implementeert
Zodra je de testresultaten hebt, moet je ze niet meteen implementeren. Je moet er eerst even over nadenken. Waarom won de ene e-mail en faalde de andere?
Je moet de versies vergelijken en de verschillen opmerken. Laten we zeggen dat je een huidverzorgingsbedrijf hebt. Tijdens het A/B-testen stuurde je één e-mail met gebruikerservaringen en de andere zonder. E-mail B bevatte echter een aanbieding voor gratis verzending. Toch won e-mail A.
Als je goed nadenkt, leer je misschien dat mensen resultaten willen zien op het gebied van huidverzorging. Misschien is dat de reden waarom de meeste van je klanten de voorkeur geven aan testimonials boven gratis verzending.
Als je dit weet, kun je je marketinginspanningen richten op beoordelingen in plaats van op kortingen en aanbiedingen.
4. Wees geduldig tijdens het hele proces
De laatste tip op deze lijst is de belangrijkste: geduld hebben. E-mail A/B-testen is een lang en continu proces. Zonder geduld krijg je niet de concrete resultaten die je wilt.
Wacht daarom enige tijd voordat je de resultaten verzamelt. Idealiter is dit twee weken. De specifieke tijd die je nodig hebt, hangt echter af van de frequentie van je e-mails en je gegevensset.
Je moet geduld hebben met de verzendfrequentie. Als je te veel e-mails tegelijk verstuurt, kunnen spamfilters je e-mailadres eruit pikken. Ongeduld is een van de grootste fouten die je kunt maken bij e-mailmarketing.
Als gevolg daarvan kan de bezorgbaarheid van je e-mail eronder lijden. Wees dus geduldig bij alle aspecten van uw A/B e-mailtests.
De beste tool voor A/B-tests op e-mail kiezen
Je hebt een automatiseringstool nodig voor e-mailmarketing voor je kleine bedrijf. Handmatig campagnes uitvoeren en testen is niet onmogelijk, maar het kost wel meer tijd. Bovendien is de kans groter dat je fouten maakt bij het verzamelen van de resultaten.
Daarom kun je het beste vertrouwen op een tool voor e-mailmarketingstrategie. Maar welke tool moet je kiezen? Dat hangt af van de behoeften van je bedrijf.
Er zijn echter een aantal algemene functies waar je absoluut niet zonder kunt. Een van die functies is natuurlijk splittesten. Met de tool moet je variaties van alle in dit artikel genoemde elementen kunnen testen.
Gevorderde A/B-testers kunnen zelfs kiezen voor multivariate tests. Hiermee kunnen ze hypotheses maken over veranderingen in meerdere elementen voor één campagne. Maar voor onervaren testers is het beter om zich te richten op één variant.
Ten tweede moet de tool gemakkelijk te gebruiken zijn. Dit houdt ook in dat het een interactieve drag-and-drop editor moet hebben waarin je e-mailsjablonen kunt aanpassen aan je behoeften.
Misschien heb je ook hulp nodig bij het kiezen van de steekproefgrootte en het bijhouden van verschillende versies van e-mails. Bovendien moet je misschien andere marketingtools integreren met je tool voor A/B-testen. Als dat het geval is, zoek dan naar tools met deze functies.
Tot slot moet de gekozen tool gedetailleerde analyse- en rapportagefuncties hebben. Wat heeft het voor zin om je e-mailmarketingcampagnes te testen als je de resultaten niet kunt meten?
Het belangrijkste is dat je tools zoekt met statistische significantietests. Dit zorgt ervoor dat je gegevensgestuurde beslissingen neemt in plaats van te vertrouwen op toeval.
Investeer tijd in testen om verspilling tijdens de eigenlijke campagne te voorkomen
Over het algemeen is e-mail A/B-testen een andere naam voor het testen van verschillende e-mailversies om te zien welke het beste presteert. Als je de bevindingen van deze tests toepast, wordt je e-mailmarketing effectiever en boek je betere resultaten.
Het proces begint met bepalen wat je wilt verbeteren. Als je open rates, conversiepercentages of websitebezoeken wilt verbeteren, zul je op basis daarvan variabelen wijzigen.
Met het WiFi-marketingplatform van Beambox kun je:
- E-mails automatiseren.
- Contacten verzamelen.
- Evalueer de doeltreffendheid van je initiatieven.
- Beveilig je netwerk.
- Verbeter je online reputatie.
Beambox heeft geen verborgen kosten en kan integreren met de meeste internetsystemen. Start nu uw gratis proefabonnement!
