"Est-ce la publicité Facebook ou le panneau d'affichage qui a amené cette personne ici ? Si vous vous posez cette question à chaque fois qu'un client entre dans votre magasin, vous devez vous familiariser avec l'attribution hors ligne.
Ce n'est un secret pour personne que les achats en ligne ont gagné en popularité au cours de la dernière décennie. Avec toutes les applications de livraison et les sites web, on pourrait penser que le shopping en magasin est mort. Mais c'est loin d'être le cas, car les gens continuent de préférer les achats hors ligne.
Mais comment savoir quelle campagne de marketing ou quel canal a généré les ventes en magasin ? Vous ne saurez pas si votre marketing est efficace sans un modèle de mesure. Poursuivez donc la lecture de cet article qui traite de l'attribution hors ligne. Vous découvrirez ses méthodes de calcul, ses avantages et sa relation avec le marketing WiFi.
Qu'est-ce que l'attribution hors ligne ? Voyons les bases de l'attribution
L'attribution hors ligne consiste à mesurer l'impact des actions de marketing sur les achats hors ligne. Pour ce faire, vous devez d'abord analyser le comportement des clients et les données relatives aux ventes. Il peut s'agir de la fréquentation, de l'historique des achats et des données démographiques.
Vous pouvez ensuite retracer les ventes grâce à vos campagnes en ligne. Nous entrerons dans les détails de ce processus plus tard, mais voyons d'abord un exemple. Supposons que vous soyez propriétaire d'un restaurant et que vous décidiez de diffuser une publicité sur Instagram. Cette publicité met l'accent sur l'ambiance de votre restaurant.
Mais trois de vos panneaux d'affichage existent déjà dans des zones réputées. Ils mettent l'accent sur la qualité de la nourriture. Pendant ce temps, vous constatez une augmentation de la fréquentation et des ventes de votre restaurant. Vous calculez le retour sur investissement de l'attribution hors ligne et les résultats sont favorables à l'annonce.
Cela signifie que vos stratégies en ligne fonctionnent. De plus, le fait que cette publicité mette en avant l'ambiance implique que les gens viennent dans votre restaurant pour découvrir l'environnement. En concentrant votre marketing sur cet aspect, vous obtiendrez donc des résultats encore meilleurs.
Grâce à cette attribution, vous pouvez comprendre l'efficacité de votre marketing et prendre des décisions éclairées pour vos futures campagnes. L'adaptation de vos annonces en fonction des résultats peut vous aider à accroître leur efficacité. Cela se traduira en fin de compte par une augmentation des ventes et du chiffre d'affaires.
L'attribution mobile hors ligne est-elle différente de l'attribution traditionnelle ?
Bien que similaire, l'attribution mobile hors ligne est différente de l'attribution hors ligne traditionnelle. En effet, elle se concentre spécifiquement sur la mesure de l'impact des campagnes publicitaires mobiles sur les conversions hors ligne.
Suivez les impressions des publicités mobiles, les clics et d'autres mesures d'engagement pour le calculer. La méthode la plus courante pour calculer ce type d'attribution est la géolocalisation. Vous pouvez géolocaliser les données pour savoir quand un utilisateur mobile entre dans un magasin physique après avoir vu une publicité. La question suivante est la suivante : les attributions mobiles et traditionnelles offrent-elles des avantages différents ?
En général, les deux offrent les mêmes avantages avec une légère différence. L'attribution mobile concerne uniquement les campagnes publicitaires mobiles. L'attribution traditionnelle, quant à elle, concerne tous les efforts de marketing en ligne et hors ligne.
Le principal avantage est de comprendre l'impact de la publicité mobile sur les conversions hors ligne. En outre, vous pouvez comprendre le comportement et les préférences des clients. Cela peut vous aider à optimiser vos campagnes et à prendre des décisions éclairées. Maintenant que vous savez ce qu'est l'attribution mobile, parlons du retour sur investissement dans ce type de suivi.
Apprendre le retour sur investissement en marketing
Il est essentiel de connaître le concept de retour sur investissement pour comprendre la valeur de l'attribution hors ligne. Qu'est-ce que le retour sur investissement ?
ROI est l'abréviation de Return on Investment (retour sur investissement). Il mesure la rentabilité d'un investissement par rapport à ses coûts. Les campagnes de marketing étant un type d'investissement, le retour sur investissement s'applique également à ces campagnes.
Voyons comment vous pouvez le calculer. Supposons que vous ayez dépensé 10 000 $ pour une campagne de marketing. Cette campagne a généré un chiffre d'affaires de 20 000 $. Vous pouvez maintenant calculer le retour sur investissement à l'aide de la formule suivante : retour sur investissement = (recettes - coût) / coût * 100 %.
Votre retour sur investissement sera de 100 %. Cela signifie que vous avez gagné le double de votre investissement dans la campagne. Grâce à ces connaissances, vous pouvez comprendre les préférences de vos clients et adapter votre marketing en conséquence.
Cependant, n'oubliez pas qu'il existe d'autres indicateurs importants à prendre en compte pour évaluer les performances de votre entreprise. Par exemple, la valeur de la durée de vie du client est un autre indicateur important à évaluer. Par conséquent, ne vous concentrez jamais sur une seule donnée.
Qu'est-ce que le ROI de l'attribution hors ligne ?
Maintenant que nous savons ce qu'est le retour sur investissement et comment il est lié au marketing, voyons ce qu'est le retour sur investissement par attribution hors ligne. Il mesure le retour sur investissement de vos efforts de marketing sur les achats hors ligne.
Supposons que vous soyez propriétaire d'un magasin de mode et que vous ayez fait la publicité de votre collection de printemps sur les médias sociaux. Une femme tombe sur les publicités et s'y intéresse, mais n'achète rien.
Cependant, quelques jours plus tard, elle se rend dans votre magasin et effectue un achat. Comment savez-vous que vos campagnes publicitaires ont motivé cet achat ? Oui, en calculant le retour sur investissement pour l'attribution hors ligne.
Mais comment le calculer ? Une méthode consiste à utiliser des codes promo uniques pour chaque campagne. Le suivi de ces codes permet de déterminer le nombre de conversions générées par chaque campagne.
Une autre méthode consiste à utiliser des pages d'atterrissage ou des URL dédiées à chaque campagne. Lorsqu'une personne accède à ces pages après avoir vu l'annonce, vous pouvez déterminer si la vente ou la demande de renseignements est liée à la campagne. D'autres méthodes consistent à surveiller la fréquentation des lieux physiques ou à demander aux clients comment ils ont entendu parler de vous.
De plus, certains logiciels intègrent des fonctions qui vous permettent de suivre ces paramètres. Cependant, elles peuvent être imprécises et coûteuses. Vous ne devriez les envisager que si vous investissez beaucoup dans la publicité et que vous voulez vous assurer des résultats de ces campagnes.
Déterminer le code de la modélisation de l'attribution hors ligne
Précédemment, nous avons abordé quelques méthodes de calcul de l'attribution hors ligne. Mais saviez-vous qu'il existe plusieurs types de modèles d'attribution hors ligne ? En voici quelques-uns :
- Modélisation du mix média : Elle analyse les données historiques pour identifier la relation entre les activités de marketing et les conversions hors ligne. Elle utilise l'analyse statistique pour attribuer les ventes aux canaux de commercialisation en fonction de leur contribution au chiffre d'affaires global.
- Modélisation de la décroissance temporelle : Cette modélisation donne plus de poids aux points de contact marketing les plus proches d'un événement de conversion. Par exemple, supposons qu'une personne ait interagi avec votre publicité Facebook. Puis avec votre publicité Instagram, et enfin, achète par le biais de votre publicité Google. Ainsi, cette modélisation créditera l'annonce Google pour l'achat.
- Analyse de levée : Ce modèle compare le comportement d'un groupe de contrôle à celui d'un groupe test pour en déterminer l'impact. Le groupe de contrôle ne reçoit aucune activité de marketing, tandis que le groupe de test en reçoit.
- Modélisation de la composition du marché : Elle analyse les différents canaux de commercialisation et leur impact sur les conversions hors ligne. Il utilise des techniques de modélisation statistique pour déterminer le mix marketing optimal pour stimuler les ventes et le chiffre d'affaires. Utilisez-le si vous menez plusieurs types de campagnes marketing.
- Modèles d'apprentissage automatique : Ils utilisent des algorithmes pour analyser de grandes quantités de données et identifier des modèles dans le comportement des clients. Vous pouvez créer des modèles d'attribution personnalisés adaptés aux besoins spécifiques de l'entreprise.
- Modèles d'apprentissage automatique : Ils utilisent des algorithmes pour analyser de grandes quantités de données et identifier des modèles dans le comportement des clients. Vous pouvez créer des modèles d'attribution personnalisés adaptés aux besoins spécifiques de l'entreprise.
Cependant, chaque type de modélisation a ses forces et ses faiblesses. Le choix du modèle dépend donc de vos besoins spécifiques et des données disponibles. Mais même avec ces modèles définis, il en existe plusieurs.
Quels sont les défis de l'attribution hors ligne ?
Des études révèlent que plus de 80 % des publicités en ligne ont une incidence sur les ventes hors ligne. C'est une bonne nouvelle pour les entreprises, mais il est difficile de suivre l'efficacité d'une campagne individuelle. Il n'est pas toujours facile de combler le fossé entre les interactions numériques et les actions hors ligne. Le calcul de l'attribution hors ligne pose plusieurs problèmes. Cependant, l'application des bonnes stratégies peut aider à surmonter ces problèmes. Les sections suivantes abordent ces défis et les stratégies possibles pour les relever.
Défi n°1 de l'attribution hors ligne : Les données sont limitées
Les données sont un facteur essentiel de l'attribution hors ligne. Sans données, vous ne pouvez pas mesurer l'efficacité de votre marketing. Mais dans certains cas, les entreprises n'ont pas accès à toutes les données nécessaires. L'une des principales raisons est le manque d'intégration des données.
Par exemple, vous faites de la publicité sur le lieu de vente pour augmenter les ventes. Mais sans la technologie appropriée, vous ne pouvez pas relier la campagne hors ligne à votre ensemble de données marketing en ligne.
Cela signifie que vous ne pourrez pas les analyser. De plus, la fragmentation des données entre les différents services rend le suivi et l'analyse des données difficiles. Alors, comment relever ce défi ?
L'une des solutions consiste à interroger directement vos clients sur leurs expériences. Demandez-leur ce qui les a incités à acheter. Un autre moyen consiste à utiliser les données de localisation. Le trafic pédestre ou le geofencing, combinés aux données de vente, peuvent vous aider à déterminer les taux de conversion des visiteurs en magasin.
Défi n°2 pour l'attribution hors ligne : Les clients parcourent de longs trajets
Après le manque de données, les longs parcours des clients constituent un autre défi pour l'attribution hors ligne. Comprenons les parcours des clients à l'aide d'un exemple. Supposons que vous soyez propriétaire d'une marque de vêtements pour hommes.
Une personne a vu votre publicité sur Facebook mais n'a rien acheté. Plus tard, elle a vu l'une de vos autres campagnes sur Instagram. Il a sauvegardé le post mais n'a toujours pas effectué d'achat.
Quelques jours plus tard, il a visité votre magasin et a finalement acheté une chemise. Ces multiples points de contact font qu'il est difficile de relier l'achat à une campagne particulière.
En outre, ce voyage a eu un décalage dans le temps car l'achat final a eu lieu longtemps après qu'il ait vu votre publicité. En l'absence de mécanismes de suivi direct, l'attribution peut s'avérer problématique. Toutefois, elle n'est pas impossible.
Des codes de réduction uniques, des coupons et des codes QR peuvent aider à retracer l'achat jusqu'à l'article d'origine. Vous pouvez même vous associer à un fournisseur de services de suivi qui propose des solutions telles que le suivi des appels ou la numérisation des reçus.
Défi n°3 pour l'attribution hors ligne : La protection de la vie privée est une préoccupation majeure
Nous avons parlé de la collecte de données, mais tout cela sera vain si les gens sont confrontés à une menace pour leur vie privée lorsqu'ils font des affaires avec vous. La collecte de données personnelles comprend des informations sensibles telles que les adresses électroniques, les numéros de téléphone, etc. En l'absence de protocoles appropriés, les personnes ne seraient pas disposées à fournir de telles informations en vue d'une attribution hors ligne.
Souvent, les clients ne savent pas que vous collectez leurs données. Cela pose des problèmes de transparence et de confiance. Cela entraîne également un risque de violation des données et d'usurpation d'identité.
Maintenant que nous savons pourquoi la protection de la vie privée est un problème d'attribution, voici quelques mesures que vous pouvez prendre pour y remédier. Le respect des règles juridiques et éthiques lors de la collecte et de l'utilisation des données des clients peut aider à résoudre les problèmes de protection de la vie privée. Il s'agit notamment des lois sur la protection des données et des politiques de confidentialité. Si vous offrez une connexion internet gratuite à vos clients, il est également essentiel de rendre votre WiFi public conforme et sécurisé.
Mettez en œuvre des mesures de sécurité des données telles qu'un portail captif pour protéger les données de vos clients. En outre, obtenez le consentement du client pour le suivi, soyez transparent sur la collecte des données et respectez les préférences de vos clients.
L'attribution hors ligne et le marketing WiFi sont-ils liés ?
Comme nous avons mentionné le marketing WiFi plus tôt, voyons la relation entre l'attribution hors ligne et ce type de marketing.
Les logiciels de marketing WiFi permettent aux propriétaires d'entreprises de collecter des données auprès de leurs clients lorsqu'ils se connectent au WiFi gratuit proposé par l'établissement. Ils peuvent ensuite utiliser ces données pour automatiser les initiatives de marketing et développer leurs activités.
Ces données comprennent des informations démographiques, l'historique de navigation et des données de localisation. Elles vous permettent de suivre le comportement hors ligne de vos clients et d'attribuer les efforts de marketing hors ligne à des conversions ou à des ventes spécifiques. Par exemple, supposons qu'un client visite votre magasin et souhaite se connecter à votre réseau WiFi.
Pour cela, il doit s'authentifier via le portail captif de votre WiFi. Il doit notamment saisir ses données de connexion telles que son adresse électronique, son numéro de téléphone, etc. Ainsi, pendant qu'il utilise le WiFi, vous pouvez connaître les préférences et les attitudes de l'utilisateur.
Par la suite, vous pouvez utiliser ces données pour analyser l'efficacité de votre marketing. En outre, vous pouvez prendre des décisions éclairées pour améliorer les stratégies de marketing.
En outre, vous pouvez également utiliser le marketing WiFi pour envoyer des messages personnalisés et ciblés aux clients en fonction de leur historique de navigation ou de leurs données de localisation. Cela favorise l'engagement et augmente la probabilité de conversions. Par conséquent, vos efforts de marketing sont récompensés et le retour sur investissement de l'attribution hors ligne augmente.
Cette attribution est-elle suffisante pour évaluer les résultats de votre marketing ?
Si l'attribution hors ligne fournit des informations précieuses sur l'efficacité de votre marketing, elle n'est pas suffisante pour suivre tous les résultats du marketing. Elle peut permettre de suivre le comportement des clients, la fréquentation, les ventes ou le retour d'information. Mais elle ne peut pas fournir une image complète du parcours du client. Elle est donc utile, mais seulement si vous investissez beaucoup dans la publicité.
Utilisez une combinaison des types de modélisation mentionnés plus haut dans cet article. Vous pouvez également utiliser des enquêtes et le retour d'information des clients pour obtenir des informations sur le marketing. Combinez ces idées avec l'analyse du web et les mesures des médias sociaux pour obtenir les résultats marketing les plus précis.
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