O que é o teste A/B em marketing: Impulsione sua campanha
Se há uma coisa que deve saber sobre campanhas de marketing, é que deve sempre investir na análise. Parte disso envolverá o teste de variações A/B de mensagens semelhantes. Então, o que é o teste A/B no marketing? A resposta pode ser mais simples do que pensa.
As variações de mensagens semelhantes são fundamentais, pois permitem-lhe afinar a sua abordagem e, consequentemente, os seus resultados. É um jogo estratégico de "isto ou aquilo" - eliminando o conteúdo de marketing menos eficaz e aumentando a sua campanha global.
Neste guia, vamos ensinar-lhe exatamente o que são os testes A/B e como aproveitá-los. Prepare-se para definições, instruções e informações sobre como usar essa estratégia em diferentes plataformas.
Quem precisa de gastar milhares em marketing quando tem na manga truques como os testes A/B? Dê-nos menos de 10 minutos e testará as suas mensagens de marketing como um profissional.
O que é o teste A/B no marketing?
Os testes A/B consistem simplesmente na execução de duas mensagens separadas em formatos diferentes e na medição para ver qual delas tem melhor desempenho. Este tipo de envolvimento estratégico do cliente executa uma tarefa - enviar conteúdo direcionado - mas também fornece feedback. Funciona como uma comunicação bidirecional, comercializando a sua empresa e fornecendo orientações para futuras campanhas. Inteligente, não é?
Mas o que é exatamente o teste A/B no marketing? O que pode estar a testar nas estratégias de marketing e como medir os resultados?
A resposta simples é que pode testar uma grande variedade de coisas. O teste A/B é um tipo de teste multivariado. Ou seja, tem a capacidade de testar muitas variáveis, incluindo:
- A que horas envia uma mensagem.
- O design da mensagem (que pode ser algo tão simples como a cor de um botão).
- Formatação diferente das linhas de assunto (por exemplo, incluindo estatísticas ou verbos no início).
- Várias formas de endereços (por exemplo, endereço pessoal vs. endereço geral).
- Estratégias variadas de apelo à ação.
Pode utilizar os testes A/B para o marketing por correio eletrónico ou como parte de uma estratégia de marketing por SMS. É até uma abordagem útil para as redes sociais; pode medir o desempenho de dois anúncios do Facebook ou publicações do Instagram. Também existem várias formas de medir os resultados destes testes divididos. Por exemplo, pode utilizar:
Google Analytics Ferramentas de teste especificamente concebidas Painéis analíticos incorporados no software de marketing
Como pode ver, o teste A/B é mais um termo abrangente do que um único tipo de estratégia de marketing. Trata-se de uma abordagem de teste versátil que é eficaz em todo um conjunto de abordagens, desde o correio eletrónico ao SMS e às redes sociais.
É também simples de adaptar às necessidades e capacidades da sua empresa. É adequado para empresas que utilizam atualmente software de marketing ou que pretendem investir numa ferramenta única.
Como configurar um teste A/B?
A verdade é que a configuração de um teste A/B requer apenas alguns passos: variáveis, uma plataforma de teste e conteúdo. Em teoria, pode estar pronto e a funcionar com o seu primeiro teste configurado numa questão de minutos. Mas, como é óbvio, quanto melhor for a sua ideia, mais ganhará com o processo.
Com isto em mente, não se preocupe se se perguntar: "Como posso configurar um teste A/B?" Nós ajudamo-lo; eis os passos básicos a seguir.
1. Escolha as suas variáveis
Qualquer teste lógico precisa de variáveis, como uma variável independente e uma variável dependente. Tem a variável dependente, que mede (por exemplo, taxas de conversão), e a variável independente, que altera. Isso pode ser qualquer coisa, desde o formato do assunto do e-mail até o horário de envio do conteúdo.
O objetivo dos testes A/B é medir qual a variável independente com melhor desempenho para poder repetir estratégias eficazes. Por conseguinte, esta fase é a mais importante; não se apresse e gaste o tempo que for necessário. Não vale a pena testar variáveis que não são significativas ou que não têm potencial de valor para o seu negócio.
2. Escolher uma plataforma de teste
Da mesma forma, os seus esforços de marketing não são nada sem uma plataforma de testes de qualidade. Estabeleça o que vai utilizar para testar as suas variáveis e verifique se estas suportam o que precisa de medir. A medição da otimização da taxa de conversão requer funcionalidades de teste mais avançadas do que a contagem de gostos no Instagram.
3. Criar o conteúdo de marketing
A criação do conteúdo pode ter parecido inicialmente a tarefa mais crítica. No entanto, por esta altura, verá que este último passo é apenas uma regurgitação de toda a sua preparação. Já fez todo o trabalho duro antes!
Nesta etapa, basta redigir mensagens que reflictam as suas variáveis e verificar a sua compatibilidade na sua plataforma de testes.
O que é um teste A B no marketing digital?
No marketing digital, o teste A/B consiste simplesmente em reduzir vários formatos de conteúdo para encontrar o mais eficaz. O envio de duas variações permite-lhe testar variáveis. Por exemplo, o anúncio do Facebook com o botão Contacte-nos ou Reservar agora tem melhor desempenho?
Há uma diferença entre "O que é um teste b em marketing" e "O que é um teste b em marketing digital". Essa diferença é simplesmente o facto de o marketing digital se referir a modos e métodos de contacto específicos. Por exemplo:
Redes sociais
- Emails
- Mensagens SMS
- Internet
O marketing é uma expressão mais geral; pode referir-se a métodos tradicionais como a afixação de panfletos ou a utilização de painéis publicitários. Utilizar o termo "Digital" restringe a categoria específica de estratégias de marketing que está a utilizar. Especifica que está a utilizar canais mais modernos, embora isto possa ser algo que queira reduzir ainda mais.
Por exemplo, especificar que está a utilizar e-mails na sua campanha de marketing digital. Regra geral, quanto mais específico for, melhor - o marketing tem tudo a ver com objectivos.
Qual é o objetivo dos testes A/B no marketing digital?
Esta estratégia de teste permite-lhe obter feedback sobre a melhor forma de gerir as suas campanhas de marketing digital. Funciona também com todos os tipos de estratégias digitais, desde SMS a correio eletrónico e redes sociais a marketing na Internet. Tal como já foi referido, concentra-se numa abordagem específica e moderna.
A utilização do feedback dos testes A/B no marketing digital envolve normalmente ferramentas de teste online ou a recolha manual de dados online. Por exemplo, pode contar os gostos no Instagram ou registar as estatísticas de envolvimento no Meta. Também pode monitorizar as estatísticas de conversão utilizando um software de marketing por correio eletrónico e o seu painel de controlo analítico integrado.
O objetivo principal é recolher este feedback em linha para melhorar a forma como aparece nas campanhas de marketing digital. Os testes A/B neste formato podem ser valiosos. Muitas vezes, não se obtém o mesmo grau de feedback presencial que se obtém com as abordagens tradicionais (por exemplo, pessoas que aceitam folhetos). É útil ser pró-ativo e ver quais as abordagens que realmente atingem o ponto certo.
Em suma, é uma estratégia útil para avaliar a sua atual abordagem de marketing digital e otimizar futuras campanhas.
O que é o teste A/B no marketing por correio eletrónico?
O teste A/B no marketing por correio eletrónico é apenas um método desta estratégia de teste dividido. Envolve testar quais os tipos de correio eletrónico com melhor desempenho, alterando diferentes variáveis. Por exemplo, ajustando as linhas de assunto, comprimentos, caraterísticas interactivas como ilustrações e horários.
Pode medir facilmente os testes A/B de correio eletrónico através de software específico. Muitos programas de marketing por correio eletrónico incluem painéis de controlo analíticos incorporados, o que lhe permite obter um feedback instantâneo de cada mensagem.
Considere-o outra forma de monitorização. Da mesma forma que tem em conta as tendências mais amplas do marketing por correio eletrónico, também tem em conta o desempenho interno. Utiliza propositadamente as respostas a diferentes mensagens de correio eletrónico como uma caixa de ressonância para ajudar ao crescimento futuro.
5 benefícios dos testes A/B
Agora que já sabe exatamente o que os testes A/B implicam, está na altura de estabelecer os principais benefícios. Compreender os benefícios desta estratégia ajuda-o por várias razões. Motiva-o, aprofunda a sua concetualização da abordagem e ajuda-o a avaliar se é ou não adequada para o seu negócio.
Com isto em mente, vejamos os cinco principais benefícios dos testes A/B - eis o que pode esperar ganhar com esta estratégia.
1. Oferece um maior envolvimento
O envolvimento é, por si só, o aspeto mais vital do marketing. Sem que as pessoas se envolvam com o seu conteúdo, este não terá qualquer impacto. O envolvimento torna-se semelhante à visibilidade e é preciso saber que as suas campanhas valem a pena.
Ao estudar o que funciona e o que não funciona, estará a atrair melhor o seu público-alvo. Por sua vez, isto irá melhorar a forma como as pessoas se envolvem com o seu conteúdo.
2. É mais económico
Ninguém quer campanhas de marketing que não tenham uma boa relação qualidade/preço. As melhores estratégias são rentáveis, ou seja, o valor que trazem excede o investimento que faz. Ao testar as mensagens e ajustá-las em conformidade, pode garantir que as suas estratégias são rentáveis.
3. Proporciona lucros acrescidos
Com um melhor envolvimento e campanhas mais rentáveis, isso significa uma coisa: aumento do lucro. É (ironicamente) como juntar A e B e obter C. Estes dois factores resultarão num maior volume de negócios para a sua empresa, e quem não quereria isso?
4. Oferece feedback
Quão frustrante é estar quase a conseguir uma estratégia de marketing e não o saber? Pode estar a um milímetro do sucesso e nunca o alcançar. O feedback é valioso porque evita que se esteja no escuro e facilita o crescimento.
5. É barato em comparação com outros investimentos
Uma grande vantagem é o facto de os testes A/B serem mais baratos do que outras estratégias de investimento, como os consultores de marketing. É algo que pode ser efectuado de forma independente, uma vez compreendido o seu funcionamento. Por este motivo, é muito mais realista para empresas com orçamentos mais pequenos e de todas as formas e dimensões.
Beambox: Como é que o WiFi pode ajudar?
Talvez o WiFi possa ser o bónus adicional de que necessita para apoiar as suas estratégias de teste A/B? Está atualmente a utilizar o marketing de portal cativo? Se não, pode perder uma grande oportunidade de maximizar o impacto do seu marketing.
Investe-se em testes A/B para otimizar os resultados do marketing. Do mesmo modo, ao aumentar a sua lista de subscritores de correio eletrónico ou de mensagens de texto, optimiza os resultados ao alargar o leque. É assim que funciona.
Os portais cativos são pop-ups de páginas Web que anexa à sua rede WiFi pré-existente. Quando os convidados clicam para aderir à sua rede WiFi, a janela pop-up abre-se e revela um formulário que pede informações de contacto. Para prosseguir e aceder à Internet, os convidados têm de aceitar e fornecer os dados de contacto para fins de marketing. Assim que o fizerem, podem navegar à vontade e você aumenta as suas listas de marketing - é uma situação em que todos ganham.
Não só pode acompanhar e analisar o seu marketing WiFi, como também pode utilizar estes portais para aumentar a sua lista de contactos. É apenas mais uma forma inteligente de maximizar os seus resultados de marketing. E a melhor parte é que, ao contrário dos testes A/B, é totalmente passivo depois de o configurar. Pode organizá-lo de modo a que os detalhes dos contactos sejam diretamente introduzidos numa base de dados para mais tarde.
Na Beambox, oferecemos uma plataforma de marketing WiFi tudo-em-um para o ajudar a fazer isso. Agora, pode responder à pergunta "O que é o teste A/B no marketing?" e concentrar-se em mais formas de otimizar as suas estratégias. Comece hoje mesmo o seu teste gratuito do Beambox.
FAQ
Para onde pensa que vai a correr? Agora já conhece os princípios básicos dos testes A/B para marketing. Compreende estratégias como testar campanhas de correio eletrónico e aumentar o desempenho das redes sociais. No entanto, a verdadeira questão é: quanto do que lhe ensinámos reteve realmente?
Um teste rápido de perguntas frequentes é uma das melhores formas de solidificar os seus conhecimentos. A quantas destas perguntas frequentes consegue responder rapidamente?
O que é que queremos dizer com testes A/B?
O teste A/B consiste em medir o desempenho de duas variáveis variáveis sob a forma de mensagens de marketing. Pode ajustar futuras campanhas de marketing para obter melhores resultados, testando qual delas tem melhor desempenho. Trata-se de um processo analítico simples.
Os testes A/B podem ser utilizados por todos os tipos de empresas para afinar a sua abordagem de marketing. É fácil de efetuar utilizando software de marketing e ferramentas de teste online.
Por que razão devo utilizar os testes A/B?
Os testes A/B têm como objetivo tornar o seu conteúdo de marketing mais eficaz. Ao testar as variáveis, pode alcançar um maior sucesso nas suas campanhas futuras. Saberá exatamente a que estratégias e técnicas os seus clientes respondem melhor. É como saber quais os botões a premir para obter os resultados mais desejados.
Também vale a pena notar que os testes A/B são extremamente económicos. Na maioria das vezes, pode simplesmente aproveitar as suas ferramentas pré-existentes - especialmente se já tiver um software de marketing.
Quais são os exemplos de testes A/B?
Um exemplo de teste A/B poderia incluir o envio de uma mensagem de correio eletrónico às 10h00 e outra às 18h00. Medir-se-iam as taxas de abertura e ver-se-ia qual a hora ideal para contactar os clientes. Seria aconselhável repetir este teste para estabelecer a fiabilidade dos resultados e, em seguida, implementar a otimização no futuro.
Outros exemplos podem incluir a variação das linhas de assunto, das cores ou mesmo dos tipos de conteúdo, como vídeos e bobinas. O teste A/B é qualquer coisa que teste o impacto de uma variável.
