O teste A/B de e-mail é a maneira correta de abordar o marketing por e-mail e obter os resultados desejados. Você provavelmente conhece esse termo se já envia e-mails de marketing há muito tempo.
Mas, se não o fizer, esse teste permite que você otimize suas campanhas de e-mail em todo o seu potencial. Você está alterando o corpo do e-mail ou outros elementos com base nas reações de seus clientes.
Após a conclusão do processo, você terá apenas a melhor versão de e-mail que repercute no seu público.
Se isso parece bom demais para ser verdade, deixe que este artigo mude sua opinião. É fácil, mas somente se você seguir as etapas corretas e as práticas recomendadas. Portanto, vamos nos aprofundar no assunto.
O que é teste A/B no marketing por e-mail?
Então, o que é teste A/B no marketing por e-mail? Essencialmente, é um processo de execução de experimentos para ver qual versão do seu e-mail tem melhor desempenho.
Isso não significa criar e-mails completamente diferentes. Em vez disso, você cria duas (ou mais) versões de e-mail com apenas alguns elementos diferentes. Por exemplo, você pode usar duas linhas de assunto ou CTAs diferentes.
Esse processo elimina as suposições de seu marketing por e-mail. Você se baseia em dados concretos para ver o que funciona.
Além disso, esses dados vêm diretamente de seus clientes. Aplicá-los às suas campanhas de e-mail melhorará seus resultados, pois você descobrirá as maneiras mais eficazes de se comunicar com eles.
Além disso, você conhece suas preferências e comportamentos, que podem ser aplicados a outros esforços de marketing.
Como fazer o teste A/B de e-mail em 3 etapas
Você sabia que 59% das empresas realizam testes A/B de e-mail? Além disso, essas empresas têm um ROI 37% maior do que aquelas que não fazem testes! Essas estatísticas provam que você está perdendo muito se não estiver realizando esses testes.
A boa notícia é que não é tarde demais nem muito difícil.
Siga três etapas para colocar seus testes de e-mail em ação. Se estiver curioso sobre essas três etapas, as seções a seguir o ajudarão.
1. Decida o fator vencedor de seu e-mail de teste A/B
A pior coisa que você pode fazer durante um teste de e-mail A/B é começar sem um objetivo específico. Isso porque não é possível avaliar os resultados se você não souber o que faz um e-mail "vencer".
Agora, há duas maneiras de decidir esse fator vencedor. Sua primeira opção é considerar suas metas gerais de marketing. O que você deseja alcançar a longo prazo? Por exemplo, se você quiser mais visitas ao site, seu e-mail marketing de teste A/B deve se concentrar em melhores taxas de cliques.
No entanto, se você quiser mais vendas ou inscrições, terá de aumentar o envolvimento geral do cliente. Isso pode significar revisar as etapas básicas do marketing por e-mail ou alterar aspectos mais sofisticados de sua abordagem.
Por outro lado, você pode avaliar seu desempenho atual de e-mail para definir essa meta. O teste A/B de linhas de assunto e nomes de remetente pode ser um bom ponto de partida se você estiver tendo dificuldades com as taxas de abertura. Em resumo, lembre-se de começar com uma meta ou um fator vencedor.
2. Escolha o que você deseja testar
A próxima etapa é escolher a variável de teste. Como você viu acima, isso dependerá da meta que você escolher para o teste de e-mail A/B.
Aqui estão cinco das variáveis mais comuns para ajudá-lo a decidir:
- Linhas de assunto: Não é segredo que causar uma boa primeira impressão aumenta as taxas de abertura. É por isso que a maioria dos profissionais de marketing por e-mail começa escolhendo linhas de assunto para o teste A/B.
- CTAs: Entretanto, mesmo a melhor linha de assunto será inútil se a CTA não for acionável. Por exemplo, uma CTA "Saiba mais" não fará sentido em um e-mail de oferta de desconto. Até mesmo a menor mudança pode trazer resultados substanciais quando se trata de CTAs, portanto, esse é outro aspecto que os profissionais de marketing testam.
- Design e formato: Além do texto, você também pode testar o design geral do seu e-mail. Por exemplo, você pode enviar e-mails de texto simples em vez de e-mails com imagens. Ou você pode enviar e-mails interativos para aumentar o envolvimento do cliente.
- Personalização: Não há dúvida de que os e-mails personalizados funcionam melhor do que os e-mails gerais. Mas você precisa testar que tipo de personalização funciona melhor para você. Seus clientes querem recomendações personalizadas com base em experiências anteriores ou querem ofertas especiais em seus dias especiais?
- Texto de visualização: Se a linha de assunto chamar a atenção das pessoas, isso as ajudará a decidir se o e-mail as interessa. Portanto, fazer experiências com o texto de visualização é outra ótima abordagem.
3. Divida sua lista de e-mails em grupos de teste
Depois de escolher sua meta e suas variáveis, crie seus grupos de teste ou tamanhos de amostra. Você pode fazer isso dividindo aleatoriamente sua lista de e-mails.
No entanto, a forma de dividir a lista dependerá do seu negócio e do número de assinantes. Testar para uma pequena porcentagem será suficiente se você tiver uma longa lista de assinantes. Mas se você tiver uma lista pequena, por exemplo, 1.000 assinantes, talvez seja necessário enviar os e-mails de teste para todos.
Isso porque você não obterá resultados concretos se apenas alguns clientes receberem os e-mails de teste.
Tendo isso em mente, as grandes empresas podem usar a regra 80-20. Isso significa realizar o teste com 20% da lista e enviar o e-mail vencedor para os 80% restantes.
Mas como você sabe qual e-mail ganhou? Enviando o e-mail A para os primeiros 10% do tamanho da amostra e o e-mail B para os segundos 10%.
Por outro lado, as pequenas empresas podem usar 85% a 90% ou até mesmo a lista completa como tamanho da amostra. Se você não tiver certeza do tamanho ideal da amostra, sua ferramenta de teste A/B de e-mail poderá ajudar.
Com essa divisão da lista de e-mails, a parte mais difícil já passou. Agora, tudo o que você precisa fazer é criar os e-mails implementando suas descobertas.
Para isso, crie duas versões do e-mail e envie-as para os grupos de teste. Isso dará início aos testes. Quando tiver os resultados, você poderá implementar suas descobertas nas campanhas reais de marketing por e-mail.
Práticas recomendadas de teste A/B de e-mail: 4 dicas para obter os melhores resultados
Como você pode ver, o teste de e-mail A/B não se trata de escolher e alterar aleatoriamente algo em seus e-mails. Trata-se de uma abordagem estratégica na qual tudo é uma suposição fundamentada.
No entanto, as etapas acima podem não ser suficientes para obter os resultados desejados em alguns casos. Para garantir o sucesso, você também precisa seguir algumas práticas recomendadas de teste A/B de e-mail.
Isso garantirá que você não perca nada. A última coisa que você quer é implementar o marketing por e-mail em massa sem fazer testes.
Portanto, aqui estão as quatro dicas mais importantes a serem seguidas para obter os melhores resultados.
1. Formule uma hipótese
Mesmo que esteja testando resultados concretos, é preciso fazer algumas suposições educadas primeiro. Selecionar aleatoriamente as variáveis a serem testadas não o levará a lugar algum. É preciso criar uma hipótese para as variáveis que o ajudarão a atingir o objetivo do teste.
Além disso, desenvolva uma declaração clara e concisa quando fizer essa previsão. Por exemplo,
"Mudar o assunto do e-mail de genérico para personalizado aumentará as taxas de abertura em 10%. Isso ocorre porque a personalização cria um senso de urgência e relevância."
A elaboração de tais declarações garantirá que você escolha variáveis que possam afetar suas estratégias de marketing por e-mail.
2. Concentre-se em uma variável de cada vez
Conforme mencionado anteriormente, se você estiver começando, deve se concentrar em apenas uma variável por vez. Ao fazer isso, você saberá o que está funcionando para melhorar seus resultados.
Concentrar-se em várias variáveis ao mesmo tempo pode lhe trazer resultados. Mas você não pode identificar o que é responsável por esses resultados.
A esse respeito, aqui vai uma dica bônus: escolha primeiro as variáveis de alto impacto e passe gradualmente para as variáveis de baixo impacto. Isso significa escolher variáveis que afetem significativamente os KPIs, como linhas de assunto.
3. Pense nos resultados antes de implementá-los
Depois de obter os resultados dos testes, não se precipite em implementá-los. Primeiro, você deve passar algum tempo pensando sobre eles. Por que um e-mail ganhou e o outro falhou?
Você terá que comparar as versões e observar as diferenças. Digamos que você tenha uma empresa de cuidados com a pele. Durante o teste A/B, você enviou um e-mail com depoimentos de usuários e outro sem eles. No entanto, o e-mail B tinha uma oferta de frete grátis. Mesmo assim, o e-mail A venceu.
Se você pensar com cuidado, poderá descobrir que as pessoas precisam ver resultados em relação aos cuidados com a pele. Talvez seja por isso que a maioria de seus clientes prefere depoimentos a frete grátis.
Sabendo disso, você pode concentrar seus esforços gerais de marketing em avaliações, em vez de descontos e ofertas.
4. Seja paciente durante todo o processo
A última dica desta lista é a mais importante: ser paciente. O teste A/B de e-mail é um processo longo e contínuo. Sem paciência, você não obterá os resultados concretos que deseja.
Portanto, aguarde algum tempo antes de obter os resultados. O ideal é que esse período seja de duas semanas. No entanto, o tempo específico dependerá da frequência de seus e-mails e do conjunto de dados.
Você precisará ser paciente com a frequência de envio. Se você enviar muitos e-mails de uma só vez, os filtros de spam poderão selecionar seu endereço de e-mail. A impaciência é um dos maiores erros que você pode cometer no marketing por e-mail.
Como resultado, a capacidade de entrega de seu e-mail pode ser prejudicada. Portanto, seja paciente em todos os aspectos de seu teste de e-mail A/B.
Escolhendo a melhor ferramenta de teste A/B de e-mail
Você precisará de uma ferramenta de automação para fazer marketing por e-mail para sua pequena empresa. Executar campanhas e testes manualmente não é impossível, mas consome mais tempo. Além disso, é mais provável que você cometa erros ao coletar os resultados.
Portanto, é melhor depender de uma ferramenta de estratégia de marketing por e-mail. Mas qual ferramenta você deve escolher? Bem, isso depende de suas necessidades comerciais.
No entanto, há alguns recursos gerais dos quais você não pode prescindir. Compreensivelmente, um desses recursos é o teste de divisão. A ferramenta deve permitir que você teste variações de todos os elementos mencionados neste artigo.
Os testadores A/B avançados podem até procurar testes multivariados. Isso permite que eles levantem a hipótese de alterações em vários elementos para uma única campanha. Mas para testadores inexperientes, é melhor se concentrar em uma única variante.
Em segundo lugar, a ferramenta deve ser fácil de usar. Isso inclui ter um editor interativo do tipo arrastar e soltar, no qual você pode editar modelos de e-mail para atender às suas necessidades.
Talvez você também precise de ajuda para escolher o tamanho da amostra e acompanhar as diferentes versões dos e-mails. Além disso, talvez seja necessário integrar outras ferramentas de marketing à sua ferramenta de teste A/B. Se esse for o caso, procure ferramentas com esses recursos.
Por fim, a ferramenta escolhida deve ter recursos detalhados de análise e relatórios. Qual é a utilidade de testar suas campanhas de marketing por e-mail se você não puder medir os resultados?
Mais importante ainda, procure ferramentas com testes de significância estatística. Isso garantirá que você esteja tomando decisões baseadas em dados em vez de confiar no acaso.
Invista tempo em testes para evitar desperdício durante a campanha real
Em geral, o teste A/B de e-mail é outro nome para testar diferentes versões de e-mail para ver qual tem o melhor desempenho. A aplicação das descobertas desse teste torna seu marketing por e-mail mais eficaz, trazendo melhores resultados.
O processo começa com a determinação do que você deseja melhorar. Se quiser melhorar as taxas de abertura, as taxas de conversão ou as visitas ao site, você alterará as variáveis com base nisso.
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